gov-civil-vilareal.ptΜπορούμε πραγματικά να προβλέψουμε το μέλλον; Όπως το βλέπει η επιστήμη, κάπως έτσι
>Δεν θέλετε να έχετε πάντα ένα Magic 8-Ball για να σας πει με ακρίβεια 'ναι', 'όχι' ή 'ίσως' ή κάποια άλλη προκαθορισμένη απάντηση;
Αυτό το μυστικιστικό κομμάτι πλαστικού δεν θα το κάνει ποτέ σωστά, αλλά πόσο ακριβής είναι ο εγκέφαλός μας όταν πρόκειται να προβλέψουμε αν κάτι θα συμβεί; Mightσως να το αγνοείτε όταν ανησυχείτε αν μια χιονοθύελλα θα σκουπίσει την πρωινή σας μετακίνηση, αλλά ο εγκέφαλός σας χρησιμοποιεί συγκεκριμένους τύπους πιθανότητας συμβάντων για να υπολογίσει πόσο πιθανό είναι να συμβεί κάτι. Τώρα μια ομάδα νευροεπιστημόνων από το Ινστιτούτο Max Planck επανεξετάζει ποια από αυτές τις πιθανότητες προβλέπει με μεγαλύτερη ακρίβεια τα μελλοντικά γεγονότα.
Για τον εγκέφαλο, η εκτίμηση του συμβάντος επηρεάζεται από δύο κύριες πηγές αβεβαιότητας: την πραγματική κατανομή πιθανότητας γεγονότων και την εγγενή αβεβαιότητα του εγκεφάλου στην εκτίμηση του παρελθόντος χρόνου, είπε Ο Matthias Grabenhorst, ο Γεώργιος Μιχαλαρέας και οι συνεργάτες του στη μελέτη, η οποία δημοσιεύτηκε πρόσφατα στο Επικοινωνίες για τη φύση .
Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν αισθητήρια στοιχεία για να προβλέψουν τι μπορεί να είναι ή όχι στον ορίζοντα. Αυτό δεν αφορά αν υπάρχει ή όχι μια έκτη αίσθηση (αυτό είναι τελείως διαφορετικό πράγμα). Αυτό που ήθελε να βρει η ερευνητική ομάδα του Max Planck με αυτό το πείραμα, το οποίο βασίστηκε στις προβλέψεις των πραγματικών ανθρώπων σε ελεγχόμενο περιβάλλον, ήταν αν ο εγκέφαλός μας έχει τα πιο ακριβή αποτελέσματα χρησιμοποιώντας μοντέλο ποσοστού κινδύνου (HR) ή το συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας (PDF) .
Ο κίνδυνος λέει πόσο πιθανό είναι να συμβεί ένα γεγονός κατά τη διάρκεια οποιασδήποτε χρονικής περιόδου. Έτσι, αν ακούσετε ότι υποτίθεται ότι θα χιονίσει λίγο μετά τις 7:00 το πρωί, δεν έχει σημασία ότι τα λευκά θα αρχίσουν να κατεβαίνουν στις 7:15, σύμφωνα με το ένα κανάλι ειδήσεων, ενώ το άλλο επιμένει στις 7:20. Είναι όλα 7:00 από άποψη HR. Κάθε λεπτό μετά τις 7:00 που δεν χιονίζει δεν περιλαμβάνεται πλέον στις δυνατότητες επειδή η πιθανότητα για χιόνι έχει παρέλθει. Το PDF βασίζεται περισσότερο στα στατιστικά. Αυτό συμβαίνει όταν ο εγκέφαλός σας καταλαβαίνει πόσο πιθανό είναι ένα αποτέλεσμα για μια διακριτή τυχαία μεταβλητή, όπως ο χρόνος που θα χτυπήσει το χιόνι πριν ή κατά τη διάρκεια της μετακίνησής σας, υποθέτοντας ότι το χιόνι θα ξεκινήσει σε μια ακριβή ώρα, ας πούμε 7:15.
κριτική βιβλίου το λιοντάρι η μάγισσα και η γκαρνταρόμπα
Οι περισσότεροι επιστήμονες πίστευαν ότι ο εγκέφαλός μας θα είχε ένα πιο ακριβές αποτέλεσμα με HR - αλλά περιμένετε. Θεωρήθηκε ότι ο εγκέφαλος θα προέβλεπε κάτι χρησιμοποιώντας το HR της πιθανότητας γεγονότος και παράγοντα στην αβεβαιότητα που είναι αναπόφευκτο όταν δεν έχετε αποδείξεις ότι πραγματικά θα χιονίσει καθόλου. Θεωρήθηκε επίσης ότι η αβεβαιότητα θα αυξηθεί καθώς πλησιάζει το προβλεπόμενο γεγονός. Θα μπορούσατε να καταλήξετε τρομερά σωστοί ή μπορεί να καταλήξετε εντελώς λάθος.
Επιστροφή στην αβεβαιότητα. Αποδεικνύεται ότι δεν βιώνουμε τόσο πολύ χρονική θόλωση , ή αύξηση της αβεβαιότητας καθώς πλησιάζει ο προβλεπόμενος χρόνος του γεγονότος, όπως νομίζουμε. Η ερευνητική ομάδα του Max Planck κατέληξε στο συμπέρασμα ότι οι περισσότερες ανθρώπινες προβλέψεις βρίσκονται κάπου ανάμεσα σε μια ακριβή νίκη και μια πλήρη αποτυχία. Αυτό το μεσαίο έδαφος είναι αυτό που αποκαλούν PDF με την πάροδο του χρόνου. Φυσικά, δεδομένου ότι ο εγκέφαλός μας δεν είναι τρομακτικά ακριβής όπως η τεχνητή νοημοσύνη, τείνουμε να επεξεργαζόμαστε ένα μη γραμμικό PDF, αλλά ενώ δεν είμαστε πάντα νεκροί, δεν είμαστε πολύ μακριά.
τι βαθμολογία έχει το κεφάλαιο 2
Για τον εγκέφαλο, η εκτίμηση του συμβάντος επηρεάζεται από δύο κύριες πηγές αβεβαιότητας: την πραγματική κατανομή πιθανότητας γεγονότων και την εγγενή αβεβαιότητα του εγκεφάλου στην εκτίμηση του παρελθόντος χρόνου. είπε .
Maybeσως λοιπόν ο εγκέφαλός σας να μην είναι η 8-μπάλα που σας λέει, ' Όπως το βλέπω, ναι, 'αλλά μάλλον είναι πολύ πιο ακριβές.
(μέσω Επικοινωνίες για τη φύση )
